Pregrado en
Estadística
SNIES: 108275
Estadística
para quienes buscan interpretar datos y entender
la variabilidad del entorno
Dirigido a jóvenes con curiosidad intelectual, razonamiento lógico y gusto por las matemáticas aplicadas. El programa de Estadística forma profesionales capaces de recolectar, procesar y modelar información para la toma de decisiones basada en evidencia en cualquier sector productivo.
Serás un estratega de
la información
Estadística aplicada al
mundo real
Ciencia de datos
globalizada
La estadística es un lenguaje universal. Nuestros estudiantes participan en retos internacionales de análisis de datos y cuentan con convenios para pasantías en centros de investigación en América Latina, España y Estados Unidos.
Descubre patrones que
nadie más ve
Nuestros grupos de investigación se enfocan en la creación de nuevos métodos estadísticos y su aplicación en áreas críticas como la epidemiología, el análisis multivariado de encuestas y el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial.
Preparado para el
procesamiento masivo
Ecosistema Digital de
Estadística
Contamos con laboratorios de última generación diseñados para el análisis de datos masivos y el trabajo colaborativo en proyectos de consultoría.
Salas de Cómputo
Equipos de alto rendimiento para el procesamiento de modelos matemáticos complejos.
Laboratorio Big Data
Infraestructura dedicada a la gestión de grandes volúmenes de información en tiempo real.
Consultorio Estadístico
Espacio de práctica donde asesoras a empresas reales bajo supervisión docente.
Biblioteca Especializada
Acceso a bases de datos científicas y la literatura estadística más reciente del mundo.
Hub de Innovación
Áreas de coworking para el desarrollo de algoritmos y trabajo en equipo multidisciplinario.
Plataforma EVA
Aula virtual con acceso a tutoriales interactivos de programación y notebooks de análisis.
Tu próximo paso
empieza hoy
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Una educación
para todos,
sin barreras
El programa de Estadística forma profesionales con sólidas competencias en análisis cuantitativo, modelado matemático, ciencia de datos y minería de información para la toma de decisiones basada en evidencia. Integra fundamentos de probabilidad, inferencia estadística, machine learning, programación científica y gestión de bases de datos masivas. Sus egresados aportan al sector financiero, salud, gobierno, mercadeo, investigación científica y empresas con necesidad de aprovechar el valor estratégico de los datos.formación de profesionales capaces de analizar el estadística, ciencia de datos y modelado cuantitativo, a través de un enfoque integral e innovador y basado en la evidencia. .
Plan de Estudios
Estadística · 8 semestres · 144 créditos
Perspectivas en Estadística
Cálculo Diferencial
Fundamentos de Matemáticas
Lengua y Comunicación
Cátedra Libertadora
Inglés I
Estadística Descriptiva y Exploratoria
Cálculo Integral
Álgebra Lineal
Electiva Componente Transversal Libertador
Programación
Inglés II
Probabilidad
Cálculo en Varias Variables
Álgebra Matricial
Electiva I Ciencias Básicas
Estructuras de Datos
Inglés III
Inferencia Estadística
Electiva II Ciencias Básicas
Electiva III Ciencias Básicas
Programación en Lenguajes Estadísticos
Bases de Datos
Inglés IV
Estadística No Paramétrica
Modelos Lineales
Muestreo Estadístico
Electiva Cultura del Emprendimiento
Electiva I de Profundización
Bases de Datos No Estructuradas
Seminario de Investigación
Estadística Multivariada
Series de Tiempo
Diseño de Experimentos
Electiva II de Profundización
Big Data
Formulación y Evaluación de Proyectos
Práctica Profesional I
Teoría de la Decisión
Estadística Bayesiana
Electiva III de Profundización
Minería de Datos
Consultoría Estadística
Práctica Profesional II
Opción de Grado
Ética y Responsabilidad Social
Electiva IV de Profundización
Electiva V de Profundización
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Personales
Académica
Equipo Académico
Más de 50 profesores de excelencia formando ingenieros innovadores con proyección global.
Dirección académica
Jorge Luis Nisperuza Toledo
Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas
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Ana Carolina Cabrera
Ingeniería de Sistemas
Ver perfil
Jaime Orduy
Ingeniería Aeronáutica
Ver perfil
Jessica Moreno
Ingeniería Industrial
Ver perfilCuerpo docente · 45 profesores
Fernández Solarte Alejandra Maria
Fac. Ingeniería
Fernández Solarte
DocenteFac. Ingeniería
Fonseca Medina Néstor Raúl
Fac. Ingeniería
Fonseca Medina
DocenteFac. Ingeniería
Garcia Vera Yimy Edisson
Fac. Ingeniería
Garcia Vera
DocenteFac. Ingeniería
Garzón Cortes Ferney Alejandro
Fac. Ingeniería
Garzón Cortes
DocenteFac. Ingeniería
Gil González Edward Andrés
Fac. Ingeniería
Gil González
DocenteFac. Ingeniería
Rubio Ospina Juan Pablo
Fac. Ingeniería
Rubio Ospina
DocenteFac. Ingeniería
Saavedra Calixto German
Fac. Ingeniería
Saavedra Calixto
DocenteFac. Ingeniería
Saenz Lesmes Ross Mary
Fac. Ingeniería
Saenz Lesmes
DocenteFac. Ingeniería
Uribe Cruz Juan Fernando
Fac. Ingeniería
Uribe Cruz
DocenteFac. Ingeniería
Vanegas Ayala Sebastián Camilo
Fac. Ingeniería
Vanegas Ayala
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Velásquez Cifuentes David Santiago
Fac. Ingeniería
Velásquez Cifuentes
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Villalba Vidales Jorge Armando
Fac. Ingeniería
Villalba Vidales
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Villarreal Lopez Edwin
Fac. Ingeniería
Villarreal Lopez
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Aldana Rodríguez Didier
Fac. Ingeniería
Aldana Rodríguez
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Alvarez Paez Hector Alejandro
Fac. Ingeniería
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Alvaro Orley Lopez Morales
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Alvaro Orley
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Ángel Moreno Augusto José
Fac. Ingeniería
Ángel Moreno
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Avella Sarmiento Richard Giovanni
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Avella Sarmiento
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Carreño Sayago Uriel Fernando
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Carrillo Alvarez Víctor Manuel
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González Castillo Yuri Alexandra
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Gutiérrez Bernal Jesus Manuel
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Gutiérrez Velásquez Elkin Ivan
Fac. Ingeniería
Gutiérrez Velásquez
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Hincapié Campos Williams Steve
Fac. Ingeniería
Hincapié Campos
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Ibarra Garcia Moises De Jesus
Fac. Ingeniería
Ibarra Garcia
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Juan Carlos Rubriche Cardenas
Fac. Ingeniería
Juan Carlos
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Ladino Vega Ivan Dario
Fac. Ingeniería
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Leal Lara Daniel David
Fac. Ingeniería
Leal Lara
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Lozano Aguilar Angélica Maria
Fac. Ingeniería
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Lozano Espinosa Nelson Eduardo
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Melo Daza Pedro Fernando
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Mendivelso Fajardo Camilo Andrés
Fac. Ingeniería
Mendivelso Fajardo
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Mónico Munoz Luisa Fernanda
Fac. Ingeniería
Mónico Munoz
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Núñez De La Rosa Yamid Enrique
Fac. Ingeniería
Núñez De
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Orjuela Castillo Henry
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Palma Calabokis Oriana
Fac. Ingeniería
Palma Calabokis
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Pardo Bello Gerardo
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Pardo Bello
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Peñagos Espinel Oscar Fernando
Fac. Ingeniería
Peñagos Espinel
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Piratova Moreno Eduard Fernando
Fac. Ingeniería
Piratova Moreno
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Plazas Gomez Luis Alexis
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Plazas Gomez
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Poloche Arango Mauricio Andrés
Fac. Ingeniería
Poloche Arango
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Poveda Castillo Yeimy Caterine
Fac. Ingeniería
Poveda Castillo
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Omar Ariel Nova Manosalva
Fac. Ingeniería
Omar Ariel
DocenteFac. Ingeniería
Rincón Romero Rosa Ines
Fac. Ingeniería
Rincón Romero
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Rodríguez Barón Ivan Felipe
Fac. Ingeniería
Rodríguez Barón
DocenteFac. Ingeniería
45 docentes en el equipo
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Revista de análisis crítico, teórico e histórico literario.
Enfoque en teorías críticas y problemas del Sur Global.
Acreditación Institucional de Alta Calidad por 10 años (2020).
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Especialización en Gestión de Activos (Virtual)
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