Facultad de Ingeniería y Ciencias Básicas

Pregrado en
Estadística

SNIES: 108275
Título
Estadístico(a)
Nivel
Pregrado
Duración
8sem
Modalidad
Presencial
Créditos
162
Por semestre
Consultar
Horario
Mixta
Cierre inscripción
13 abr 2026
Acreditación y Registro
Más de 25 Science · ML · IA con ~1.770 egresados. Acreditación Institucional de Alta Calidad · Institución Universitaria Los Libertadores.
Conoce el programa
Pregrado en
Estadística
Presencial
Data
Science · ML · IA
R + Python
analítica avanzada
2026
Inscripciones abiertas
¿A quién va dirigida?

para quienes buscan interpretar datos y entender
la variabilidad del entorno

Dirigido a jóvenes con curiosidad intelectual, razonamiento lógico y gusto por las matemáticas aplicadas. El programa de Estadística forma profesionales capaces de recolectar, procesar y modelar información para la toma de decisiones basada en evidencia en cualquier sector productivo.

Mente analítica y curiosa Gusto por las matemáticas Interés en la programación Resolución de problemas Enfoque científico
6
áreas de alto impacto laboral
Perfil del egresado

Serás un estratega de
la información

Modelado Predictivo
Desarrolla modelos estocásticos para anticipar comportamientos de mercado y riesgos.
Data Scientist
Lidera proyectos de ciencia de datos aplicando algoritmos de aprendizaje supervisado.
Diseño Experimental
Estructura pruebas rigurosas para la industria farmacéutica y de manufactura.
Análisis Bayesiano
Aplica métodos avanzados para actualizar probabilidades ante nuevos flujos de datos.
Ética de Datos
Garantiza el uso transparente y responsable de la información en entornos digitales.
Consultoría Senior
Asesora a organizaciones en la interpretación de indicadores clave y métricas de impacto.
4
pilares de formación estadística
¿Qué nos diferencia?

Estadística aplicada al
mundo real

01
Laboratorios de R y Python
Domina desde primer semestre las herramientas estándar de la industria analítica global.
02
Casos Prácticos Reales
Trabajamos con bases de datos actuales de salud, finanzas y sociología para el aprendizaje.
03
Semilleros de IA
Investigación en Deep Learning y Redes Neuronales desde una base estadística sólida.
04
Networking Analítico
Acceso a comunidades de estadística aplicada y eventos internacionales de Big Data.
+20
redes de investigación global
Internacionalización

Ciencia de datos
globalizada

+25
Convenios de movilidad
A+
Estándares Internacionales
100%
Enfoque Multilingüe

La estadística es un lenguaje universal. Nuestros estudiantes participan en retos internacionales de análisis de datos y cuentan con convenios para pasantías en centros de investigación en América Latina, España y Estados Unidos.

A1
Calificación en Colciencias
Investigación

Descubre patrones que
nadie más ve

Nuestros grupos de investigación se enfocan en la creación de nuevos métodos estadísticos y su aplicación en áreas críticas como la epidemiología, el análisis multivariado de encuestas y el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial.

Estadística Bayesiana y Computacional
Minería de Datos y Machine Learning
Bioestadística y Modelos de Supervivencia
Series de Tiempo y Econometría Financiera
Diseño de Muestreo y Psicometría
Core
Equipamiento para analítica
Requerimientos tecnológicos

Preparado para el
procesamiento masivo

Memoria RAM
Mínimo 8GB para manejo de datasets medianos en R y Python.
Procesador
Multicore para ejecución de procesos en paralelo y simulación.
Internet Estable
Acceso a repositorios (GitHub, CRAN) y bases de datos cloud.
Software Especializado
Licencias incluidas de SPSS, SAS y software libre (RStudio, VS Code).
Entorno Virtual
Acceso a granjas de servidores para procesamiento de Big Data.
Almacenamiento
Espacio en la nube para backups de proyectos y código.
Espacios de aprendizaje

Ecosistema Digital de
Estadística

Contamos con laboratorios de última generación diseñados para el análisis de datos masivos y el trabajo colaborativo en proyectos de consultoría.

01

Salas de Cómputo

Equipos de alto rendimiento para el procesamiento de modelos matemáticos complejos.

02

Laboratorio Big Data

Infraestructura dedicada a la gestión de grandes volúmenes de información en tiempo real.

03

Consultorio Estadístico

Espacio de práctica donde asesoras a empresas reales bajo supervisión docente.

04

Biblioteca Especializada

Acceso a bases de datos científicas y la literatura estadística más reciente del mundo.

05

Hub de Innovación

Áreas de coworking para el desarrollo de algoritmos y trabajo en equipo multidisciplinario.

06

Plataforma EVA

Aula virtual con acceso a tutoriales interactivos de programación y notebooks de análisis.

Estadística

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empieza hoy

Inscripciones abiertas para 2025. Únete a la comunidad que transforma la educación — cupos limitados.

SNIES: 108275
Modalidad Presencial
Bogotá
Sobre el programa

Una educación
para todos,
sin barreras

El programa de Estadística forma profesionales con sólidas competencias en análisis cuantitativo, modelado matemático, ciencia de datos y minería de información para la toma de decisiones basada en evidencia. Integra fundamentos de probabilidad, inferencia estadística, machine learning, programación científica y gestión de bases de datos masivas. Sus egresados aportan al sector financiero, salud, gobierno, mercadeo, investigación científica y empresas con necesidad de aprovechar el valor estratégico de los datos.formación de profesionales capaces de analizar el estadística, ciencia de datos y modelado cuantitativo, a través de un enfoque integral e innovador y basado en la evidencia. .

ENFOQUE EN MACHINE LEARNING E INFERENCIA
LABORATORIO DE CIENCIA DE DATOS — R, PYTHON, SAS
INVESTIGACIÓN EN BIOESTADÍSTICA Y BIG DATA
Estudiantes en el campus universitario compartiendo en áreas comunes
8
Semestres
160
Créditos
Presencial
Modalidad
108275
SNIES
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Valor semestre · COP
Metodología
15 y 18 semanas por semestre
Cada espacio académico se desarrolla en cuatro semanas del período académico.
Jornada Unica
distintas franjas horarias, brindándote más opciones para estudiar según tus necesidades.
presencial
Encuentros por espacio académico
Investigación continua
Los cursos de investigación se desarrollan a lo largo de todo el período.

Plan de Estudios

Estadística · 8 semestres · 144 créditos

Perspectivas en Estadística

3Créditos

Cálculo Diferencial

3Créditos

Fundamentos de Matemáticas

3Créditos

Lengua y Comunicación

3Créditos

Cátedra Libertadora

3Créditos

Inglés I

3Créditos

Estadística Descriptiva y Exploratoria

3Créditos

Cálculo Integral

3Créditos

Álgebra Lineal

3Créditos

Electiva Componente Transversal Libertador

3Créditos

Programación

3Créditos

Inglés II

3Créditos

Probabilidad

3Créditos

Cálculo en Varias Variables

3Créditos

Álgebra Matricial

3Créditos

Electiva I Ciencias Básicas

3Créditos

Estructuras de Datos

3Créditos

Inglés III

3Créditos

Inferencia Estadística

3Créditos

Electiva II Ciencias Básicas

3Créditos

Electiva III Ciencias Básicas

3Créditos

Programación en Lenguajes Estadísticos

3Créditos

Bases de Datos

3Créditos

Inglés IV

3Créditos

Estadística No Paramétrica

3Créditos

Modelos Lineales

3Créditos

Muestreo Estadístico

3Créditos

Electiva Cultura del Emprendimiento

3Créditos

Electiva I de Profundización

3Créditos

Bases de Datos No Estructuradas

3Créditos

Seminario de Investigación

3Créditos

Estadística Multivariada

3Créditos

Series de Tiempo

3Créditos

Diseño de Experimentos

3Créditos

Electiva II de Profundización

3Créditos

Big Data

3Créditos

Formulación y Evaluación de Proyectos

3Créditos

Práctica Profesional I

3Créditos

Teoría de la Decisión

3Créditos

Estadística Bayesiana

3Créditos

Electiva III de Profundización

3Créditos

Minería de Datos

3Créditos

Consultoría Estadística

3Créditos

Práctica Profesional II

3Créditos

Opción de Grado

3Créditos

Ética y Responsabilidad Social

3Créditos

Electiva IV de Profundización

3Créditos

Electiva V de Profundización

3Créditos

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Decano

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Dir. de Programa

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Dir. de Programa

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Ingeniería Industrial

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Cuerpo docente · 45 profesores

Fernández Solarte Alejandra Maria

Fernández Solarte Alejandra Maria

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Fernández Solarte

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Fonseca Medina Néstor Raúl

Fonseca Medina Néstor Raúl

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Garcia Vera Yimy Edisson

Garcia Vera Yimy Edisson

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Garzón Cortes Ferney Alejandro

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Gil González Edward Andrés

Gil González Edward Andrés

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Rubio Ospina Juan Pablo

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Saavedra Calixto German

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Uribe Cruz Juan Fernando

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Vanegas Ayala Sebastián Camilo

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Velásquez Cifuentes David Santiago

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Villalba Vidales Jorge Armando

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Villarreal Lopez Edwin

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Aldana Rodríguez Didier

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Alvarez Paez Hector Alejandro

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Carreño Sayago Uriel Fernando

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Leal Lara Daniel David

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Lozano Aguilar Angélica Maria

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Melo Daza Pedro Fernando

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Mendivelso Fajardo Camilo Andrés

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Mónico Munoz Luisa Fernanda

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Núñez De La Rosa Yamid Enrique

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Orjuela Castillo Henry

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Peñagos Espinel Oscar Fernando

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Poveda Castillo Yeimy Caterine

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Omar Ariel Nova Manosalva

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Rodríguez Barón Ivan Felipe

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Revista de análisis crítico, teórico e histórico literario.
Enfoque en teorías críticas y problemas del Sur Global.
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Acreditación Institucional de Alta Calidad por 10 años (2020).

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